Rockso, votre assistant d’entraînement pour une progression durable.

Un assistant d’entraînement qui met la recherche en physiologie du sport et l’IA au service des athlètes, coachs et structures. Gérez la charge, anticipez la fatigue, réduisez le risque de blessure et progressez durablement, en multi-sport.

Assistant d’entraînement Multisport Prévention des blessures

Rockso est en bêta privée. Nous recherchons des athlètes, coachs et structures pilotes pour co-construire la prochaine génération d’outils d’aide à la décision.

Aperçu produit Maquette non cliquable
Charge hebdo
+18%
Risque blessure
Élevé
Micro-cycle actuel Sur-sollicitation
Sommeil & récupération Fragile
Disponibilité athlète À surveiller
Aujourd’hui
Séance course
Zone 3 • 45 min
Ressenti
RPE 7/10 • jambes lourdes
Conseil IA
« Réduire le volume demain, renforcer la récupération. »

Les écrans présentés sont des maquettes marketing non cliquables, illustrant la vision du produit.

À quoi ressemble Rockso ?

Une app mobile pensée pour le terrain : un écran d’accueil centré sur votre dernière activité, des conseils d’ajustement semaine par semaine et une vue ultra simple de vos indicateurs clés.

Dernière activité Dim. 21 sept. • 09:00
Distance
16.0 km
Durée
1:28:00
Allure
5:30/km
Volume (6 sem.)
Conseil pour S+1 49,3 km • 4 séances
Volume Intensité Substitution
  • Volume : stabiliser (≤ +6 %)
  • Intensité : 1 séance qualité
  • Substitution : 1 sortie → vélo 60–75’ Z2
Semaine en cours
52,4
km
RPE moy. 3,6 Zone sûre

Ce que Rockso vous apporte

Analyse continue de la charge

Rockso analyse l’enchaînement de vos séances (intensité, volume, fréquence) ainsi que le stress du quotidien et détecte les périodes sensibles pour mettre en lumière les moments où il est nécessaire d'adapter afin d'atteindre vos objectifs.

Multi-sport sans couture

Course à pied, vélo, triathlon, football, padel, tennis, ski … Rockso intègre les sports d’endurance, les sports collectifs, de raquettes ou les sports d'hiver dans une même vision, même lorsque les plateformes classiques les séparent.

Recommandations actionnables

Au lieu de vous laisser interpréter des indices obscurs, Rockso traduit vos données en décisions simples : augmenter, stabiliser ou alléger la charge, basculer vers du cross-training, adapter une semaine selon votre contexte réel.

Pour les athlètes, coachs et structures exigeantes

Athlètes & amateurs engagés

Comprenez comment vos cycles de charge, votre sommeil et votre quotidien influencent vos sensations, vos performances et vos blessures. Objectivez ce que vous ressentez et ajustez sans brûler les étapes.

Coachs & préparateurs

Gagnez du temps sur le suivi, visualisez la dynamique des charges et ajustez les séances en quelques clics, selon l’état de forme réel de chaque athlète. Rockso agit comme un assistant d’entraînement et un outil d’aide à la décision.

Clubs, académies & staffs

Centralisez les données de vos effectifs, comparez les volumes par équipe et facilitez le dialogue entre coachs, préparation physique et staff médical autour d’une vision partagée de la charge et de la santé.

Une approche ancrée dans la recherche

Rockso s’appuie sur la littérature en physiologie de l’exercice, en prévention des blessures et en sciences des données. L’objectif n’est pas de « prédire » l’avenir, mais de proposer une lecture robuste et actionnable de la charge, du stress et de la fatigue.

  • Modèles nourris par des données longitudinales d’athlètes.
  • Prise en compte de la multi-pratique (course, vélo, sports co, etc.).
  • Explicabilité des signaux à l’origine des alertes et recommandations.

Co-construire avec le terrain

Nous cherchons des équipes, coachs et structures pilotes pour confronter la théorie à la réalité du terrain et ajuster les modèles à vos contraintes quotidiennes.

Discuter d’un pilote

Vos données restent vos données

Rockso est conçu avec une exigence forte de confidentialité et de gouvernance de la donnée. Les athlètes comme les structures conservent le contrôle sur leurs données et choisissent ce qu’ils souhaitent partager.

  • Hébergement sécurisé et séparation des environnements.
  • Transparence sur les données utilisées par les modèles.
  • Possibilité, à terme, de scénarios décentralisés (monétisation de données, partage avec des projets de recherche, etc.), dans un cadre maîtrisé.

Pour en savoir plus sur la façon dont nous traitons les données personnelles, consultez notre politique de confidentialité.

Consulter la politique de confidentialité